四、智慧

中国物流行业的智慧科技武装将驱动行业提质增效、培育新晋玩家。

8.资本市场及企业对物流智慧科技应用场景的落地拥有高期待

自动化、人工智能、大数据、物联网等技术驱动的物流科技应用场景的落地正成为行业热点。除资本市场外，越来越多的物流巨头以物流科技产业基金、集团研发投入等形式加紧布局物流智慧科技，其背后是对智慧科技驱动行业降本增效的高度期待。同时，罗兰贝格也看好在智慧物流新赛道下未来具备潜力的物流科技设备提供企业及服务提供企业。

五、商业模式

预计物流行业将基于模式创新，进一步提升行业效率。

9.物流市场的需求细分化正推动着物流商业模式的创新

伴随新零售改造的不断深化，物流需求场景正在不断迭代与细分，推动着中国物流模式的不断创新。过去几年，随着以餐食外卖场景为主的即时配送服务的普及，用户越来越高的分钟级时效诉求推动”前置仓”、”店仓一体”等区别于传统中心网络制式下的物流商业模式不断迭代涌现。

而目前，以生鲜为核心品类的社区团购正处于各路英雄与资本争相进入蓬勃发展的快速发展期，相应地，以中心仓-网格仓-团点的围绕城市及社区配送的物流模式亦处于不断试错和优化的阶段，值得期待。

10.传统模式的科技赋能及传统资源的活化与融合

事实上，一批”技术型选手”正通过科技手段来解决传统物流模式下的行业痛点，并带来全新的客户服务体验。比如，在典型的公路运输、海运货代等领域，正涌现出如无车承运平台、数字货代等新玩家，并获得资本市场青睐。

同时，传统资源正在与物流行业加深融合及碰撞，有望形成新的、具有价值潜力的新物流网络及基础设施。以高速公路资源为例，伴随国内高速公路收费站的逐步取消，将释放出一批具有高价值位置资源的物流网络节点，因此，高速公路骨干网概念逐步兴起。

六、物流与供应链加强融合

11.需求变革下的供应链柔性化趋势：未来产品设计和供应链将更加柔性化，供应链之间的联动将愈加紧密，对物流企业提出更高要求

在大数据和工业互联网加持下，现代制造业中发展出由用户驱动生产的反向生产模式，即C2M模式（Custo- mer-to Manufacturer）。在C2M模式下，消费者直接通过平台下单，工厂接收消费者的个性化需求订单，并根据需求设计、采购、生产、发货。

快消、服装等行业SKU数量的激增与上新节奏的加快对供应链提出”小单快反”的高难度要求。为应对”多品种、小批量、多批次、短周期”的要求，相应地，对中国物流企业由物流服务向供应链服务转型提出更高要求。

12.垂直细分供应链B2B平台进一步推动各行业供应链提效

把握目前生产端、销售端仍处于相对分散状态的垂直行业机会，即更多垂直细分B2B平台的发展机会，以推进各行业的供应链提效。产业互联网阶段，由于不同垂直行业在流通体系、上下游分散程度、物流运输要求等方面的特定属性，参考发达国家2B服务市场发展经验，各赛道均有望孵化若干巨头。

在产业互联网体系中，资金流和信息流（如SaaS）作为金融和技术保障，围绕商流、物流环节的供应链平台通过供应链改造赋能提升行业效率，其中尤以汽配、生鲜食材纺织原料、工业品、钢铁大宗等相对标准、交易动态、存在可观利差或高频高黏的细分行业有望首先突围。

13.企业内部物流及供应链能力外部化、业务化成为新盈利点

基于内部能力固化、业务化，从而打造对外服务能力的商业模式，正逐渐成为中国企业的新盈利点。在生产制造和餐饮零售行业，均涌现出由此类行业领先企业剥离出来的独立供应链服务企业。

一些成熟的制造业企业将VMI仓库管理、供应商原料清关、入厂物流服务等核心供应链服务进行剥离，形成独立了供应链业务以对外向市场提供服务，并依托母公司上下游企业客户或供应商资源，快速拓展了外部业务，成为智能制造领域的领先供应链综合服务商。参考领先标杆，传统企业将体系内优势供应链服务能力进行市场化服务不失为一种在经济新常态化发展中寻求破局的思路。
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